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AP金蟾捕鱼:并受到突变和自然选择的影响

时间:2021/10/10 17:22:18   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:最近,由斯坦福大学教授李菲菲领导的一个团队发现,体型在复杂环境中影响虚拟生物Unimal的适应和学习能力,而复杂环境也会促进形态智能的进化。李菲菲说:“我们通常关注人工智能如何实现人类大脑神经元的功能,但如果将人工智能视为具有实体的东西,那将是一个完全不同的范式。”关于这项研究,“最终目标将是拥有生活在‘人类创造的和为...

最近,由斯坦福大学教授李菲菲领导的一个团队发现,体型在复杂环境中影响虚拟生物Unimal的适应和学习能力,而复杂环境也会促进形态智能的进化。

李菲菲说:“我们通常关注人工智能如何实现人类大脑神经元的功能,但如果将人工智能视为具有实体的东西,那将是一个完全不同的范式。”

关于这项研究,“最终目标将是拥有生活在‘人类创造的和为人类创造的’世界中的物理代理。”“现在,我们看到人工智能在视觉和语言研究方面取得了巨大进展,并将降低在‘虚拟/网络’世界中做事的成本。而是帮助老人或帮助人类做危险的工作。对人类生活产生积极影响的技术仍然遥不可及。所以当我们有实体代理时,影响将是巨大的,希望能让人类变得更好。”

该研究小组创建了一个计算机模拟的“游乐场”,在这里,类似节肢动物的“动物”(通用动物的缩写,发音为“yoo-nimals”)可以学习,并受到突变和自然选择的影响。的影响力。

每个环境的模拟从576种独特的动物开始,它们由一个“球体”(头)和一个“身体”组成,“身体”由不同数量的圆柱形四肢以各种方式排列。每一个非动物都以相同的方式感知世界,并以相同的神经结构和学习算法开始。换句话说,所有的动物都以相同的智力水平开始他们的虚拟生活——只是他们的体型不同。

在学习阶段,Unimal必须在多变的地形上移动一个障碍物到目标位置,地形有不同的难度——平坦的地形、块状山脊、台阶或平滑的小山。


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